大创是什么？是实验室里的通宵达旦，是田野调研的烈日风霜，是图纸上反复修改的线条，也是团队并肩作战的默契与成长。在4月大创项目申报季来临之前，大学生创新俱乐部事务部策划推出 「创·同行」——同济大学优秀大创项目经验分享系列。未来20天，每天一期，我们将走进20个往届国创、上创优秀项目，听学长学姐讲述他们的故事——从选题的灵光一现，到攻坚的步履维艰，再到成果落地时的欣喜。这里有硬核科技的探索，也有人文社科的关怀；有跨学科组队的火花，也有从0到1的坚持。我们相信，每一个项目背后，都是一段值得被看见的旅程。希望这些真实经验，能为正在犹豫的你点亮一盏灯，为即将出发的你铺一块砖。大创之路，我们同行。

1.项目名片

项目名称：《智能购物车用户粘性研究——探寻持续使用的关键影响因子》

团队成员：韩雨轩 2022级金融学专业本科生、崔浩宸 2022级金融学专业本科生、赵筱珅 2022级金融学专业本科生、孙凡皓 2023级工程管理专业本科生

指导老师：李奕滨

立项级别：国创

立项年份：2025年

2.一句话亮点

构建智能购物车用户粘性整合模型，赋能零售数字化。

3.项目简介

项目聚焦智能购物车在零售场景中“用户粘性不高”的现实问题，探究影响用户持续使用的关键因子。研究基于美国顾客满意度指数模型，结合技术接受、感知价值与转换成本理论，构建包含用户期望、感知质量（经济性、便捷性、智能性、可靠性）、感知价值、用户满意、用户忠诚、转换成本与用户粘性的理论模型。综合运用问卷调查、用户行为追踪数据与企业后端财务数据，结合胖东来等典型商超的实地调研与国内外标杆案例对标，采用结构方程模型等方法开展实证分析，得到感知质量各维度对用户粘性的差异化影响机制，以及转换成本在忠诚和粘性关系中的调节作用。

4.核心成果

融合ACSI与转换成本理论，构建智能购物车用户粘性整合模型，实证发现感知质量四维度（便捷性、可靠性、智能性、经济性）对用户粘性呈差异化影响，转换成本显著调节忠诚和粘性关系。完成684份有效问卷，匹配637份用户行为数据，结合主观与客观数据进行分析；完成胖东来等典型商超实地调研及国内外标杆案例对标。设计分阶段实施路径与试点方案，对接国内知名智能购物车企业，促进策略落地。

5.经验分享     

 最大困难在于如何将理论研究与真实零售场景深度结合，尤其是在高客流场景下，用户行为与运营痛点复杂多变。我们通过深入企业一线调研、与采购与运营负责人深度访谈、结合用户行为数据与企业财务数据进行交叉验证，逐步修正模型与策略方向，确保研究既具理论深度，又有实践针对性。      

给新手的建议：一是选题紧扣真实问题，从现实切入，结合技术进行分析；二是研究方法要多元结合，单一问卷难以支撑深度分析；三是重视实地调研与一线访谈，真实场景往往能带来理论无法覆盖的关键洞察；四是团队分工要明确，发挥各自在理论、数据分析、实地调研等方面的优势，形成合力。