喜报|同济大学团队获2023年上海市女大学生创新创业大赛决赛一等奖1项、二等奖2项、三等奖3项及优秀组织奖 |
索取号:G0030306004-2024-0001 作者:同济创新创业 发表时间:2024-09-23 |
2023年上海市女大学生创新创业大赛 经资格审核、网络初评、复赛评审,共59个项目(创意组39个、创业组20个)最终入围2023年上海市女大学生创新创业大赛决赛,最终评选出创意组一等奖6个、二等奖9个、三等奖22个;创业组一等奖4个、二等奖6个、三等奖9个。同时,综合本届大赛各高校报名项目数及最终获奖项目数,授予20所高校“优秀组织奖”。 其中,同济大学团队获一等奖1项、二等奖2项、三等奖3项及优秀组织奖。 创意组一等奖 BlockMHW-基于FPGA的ARGB数据无损压缩解压单元 团队成员:麻开菁,王乐萱,胡语诺 指导老师:张冬冬 学院:电子与信息工程学院 项目介绍: 随着半导体工艺技术的不断革新,芯片的运算速度和并行能力得到了极大的突破,GPU芯片在计算密集型任务中得到了广泛的应用。但存储器访问瓶颈导致的“木桶效应”和颜色缓冲区数据(ARGB)的频繁读写越来越成为制约系统性能的关键因素,提高存储器的访问效率对于提升芯片整体性能的意义重大。 数据压缩作为提升芯片频繁大块数据读写性能的方法,在需要频繁访问的领域有大量应用。我们将提供一种ARGB数据无损压缩/解压单元,从数据压缩的角度,通过减小访问颜色缓冲区的数据量来提高存储器的带宽和访问效率。 BlockMHW,“Block”,来源于我们对图像进行分块压缩的想法。分块压缩较整张图压缩有诸多好处。与传统的整幅图像压缩不同,分块之后能够在硬件上并行进行,从而提高压缩速度;而分块的特性允许用户选择性地解压图像的特定块,不需要解压整幅图像。这对于一些大型图像的应用场景非常有用,用户可以仅解压所需的部分图像数据,节省了存储空间和解压时间。同时,当发生数据损失时,可以只读取受影响的块进行恢复,而不需要重新解压整幅图像。这提供了更快速和精确的数据恢复过程,确保了数据的完整性和可靠性。 创意组二等奖 智能形变灾害监测平台与应用服务 团队成员:卞畏畏、杨穹、赵一婷、宋鑫友、厉彦一 指导老师:张磊 学院:测绘与地理信息学院 项目介绍: 团队基于InSAR技术在形变灾害监测领域拥有的得天独厚优势,在大数据时代下发展了一种高精度形变提取技术、隐患特征智能识别技术、广域InSAR数据处理技术等,可为不同监测对象因地制宜地提供定制化遥感形变灾害监测服务,为地质灾害监测、交通安全、城市安全等社会领域保驾护航。 创业组二等奖 数智基因精准健康一站式私人管家 团队成员:闵苏瑶、薛艳青、董晓磊、郁贤 学院:经济与管理学院 项目介绍: 感因健康是一家基于个性化智能算法平台开发的数智基因精准健康管理企业,应用人工智能技术,通过大量基因组学学术文献支持及百万量级用户基因数据库验证,融合多组学检测、深度表型、行为评估等多维度生命数据,动态监测用户健康状况,为用户提供个性化营养运动定制解决方案和精准健康管理服务。
创业组三等奖 柚电AIOTaaS云服务平台 团队成员:谭雨欣、周佳、朱青峰、朱文珏 指导老师:由芳 学院:艺术与传媒学院 项目介绍: 谭雨欣,柚界科技创始人,毕业后进入新能源行业,参与运营管理了5K+站点,5W+充电桩,这段职业经历让她看到新能源市场巨大的潜力,市场对新品牌来说有足够的成长空间。于是在2021年同合伙人一起创立了“柚电”品牌。柚电一直在通过技术提高充电运营服务质量、降低技术投入成本,并且采用去中心化的运营模式完善不同场景下的充电需求。 柚电希望构建一个智能充电生态系统,该系统不仅包括技术创新和充电服务模式的提升,更着重关注社会责任和可持续性的全方位发展。柚电目前已与上海能源交易所、英国BSI、德国DERKA、彭博绿金、绿电绿证交易服务中心等机构建立合作关系。与这些合作伙伴合力将绿色能源、V2G和微电网等元素相互融合,与各地政府通力合作,共同打造零碳园区。这一举措旨在为用户和社会创造更具价值的充电生态,同时为企业赋能ESG(环境、社会、治理),推动可持续经济的发展。 同时柚电在积极布局私家车市场。通过推动“随停随充”和“零碳出行”理念,消除了车主的里程焦虑,让新能源车大胆走出去探索绿水青山的远方。释放新能源车主的消费能力,就是将“绿水青山就是金山银山”的理念融入到实际行动中。 未来几年,柚电除了为新能源车主提供更多个性化、优质的服务体验,也会积极推动充电服务绿电化的进程,让零碳出行成为可能,也为“绿水青山成为金山银山”的可持续发展理念提供助力。 创意组三等奖 AI-design数智服务领跑者 团队成员:麦丽雅 李佳琪 乔子航 王竞晨 侯婉桐 马宇清 王祚儿 阳佳卉 吕欣遥 彭睿思 指导老师:刘富强 刘畅 严骊 学院:设计创意学院 项目介绍: 本项目专注于采用创新的数智化技术,为传统行业提供数字化转型解决方案。协助传统行业在运营、生产和顾客服务等关键领域中实现效率提升和成本优化,同时优化现有的业务流程。不仅仅是数字化现有的业务模型,而是更进一步通过数智化改造创造全新的商业和盈利模式,将传统行业推向一个数据驱动和智能互联的新时代。终极目标是通过数智化赋能,揭开传统行业转型和升级的新篇章,推动其实现可持续的增长和竞争优势。 创意组三等奖 碳绘:个人碳排放画像绘制 团队成员:林晶莹 蔡松楷 王薪宇 黄红颖 鞠昀晓 指导老师:吕凡 肖杨 学院:环境科学与工程学院 项目介绍: 人类活动产生的碳排放是全球变暖的主要推动力,每个人的日常活动都直接或间接地导致碳排放。为了缓解全球变暖,每个人的努力都至关重要。然而,许多人对自己的日常行为到底会产生多少碳排放一无所知,缺乏参与全民碳减排的认知基础。因此,碳绘项目计划开发一套程序化的碳排放分析方法,使用碳排放系数法或碳足迹模型,为个人行为建立统一的碳核算指标。通过使用碳绘小程序,用户可以根据自身行为创建个人碳排放画像,并选择低排放的生活方式。 碳绘将通过展现个人碳排放画像的小程序,设计简单有趣且兼具社交属性的用户界面,向用户展示各种行为的碳排放占比。通过将数据可视化,如建立个人虚拟碳世界、创建个人碳账户等,激发用户对自身碳排放行为的关注,并提供低碳生活建议,引导用户贯彻低碳生活方式。 碳绘不仅仅是一个碳排放科普工具,还将承担引领用户贯彻低碳生活方式的角色。通过与企业及国家部门合作,如积分兑换、消费行为模式引导等,碳绘将收集的数据为企业提供更准确的操作数据,同时促进项目的进一步发展,为国家的碳核算和碳减排提供有力支持。这一努力的最终目标是将个体的碳减排努力集结成海,共同为减缓气候变化作出贡献。 热烈祝贺以上团队! |